stem & leaf）是由数字形式的茎（stem）和叶（leaf）两部分构成，反映原始数据分布的图形。通过茎叶图，可以看出数据的分布形状及数据的离散状况。主要用于显示未分组原始数据的分布。如，分布是否对称、数据是否集中、是否有离群点等等。

　　绘制茎叶图的关键是设计好树茎。制作茎叶图时，首先把一个数字分成两部分，高位数与低位数。通常是以该组数据的高位数值作为树茎，而低位数作其叶。低位数生成叶子时，又只保留1位数来表示低位数。一般将低位数四舍五入后再取其最高位来表示。例如，125分成125，12分成12，1.25分成125（单位：0.01），67268分成67（单位10000），等等。前部分是树茎，后部分是树叶。树茎一经确定，树叶就自然地长在相应的树茎上了。

　　茎叶图类似于横置的直方图。与直方图相比，茎叶图既反映数据的分布状况，又能保留原始数据的大致信息，而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值；在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，而茎叶图通常适用于小批量数据。

　　茎叶图（stem & leaf）是由数字形式的茎（stem）和叶（leaf）两部分构成，反映原始数据分布的图形。通过茎叶图，可以看出数据的分布形状及数据的离散状况。主要用于显示未分组原始数据的分布。如，分布是否对称、数据是否集中、是否有离群点等等。

　　绘制茎叶图的关键是设计好树茎。制作茎叶图时，首先把一个数字分成两部分，高位数与低位数。通常是以该组数据的高位数值作为树茎，而低位数作其叶。低位数生成叶子时，又只保留1位数来表示低位数。一般将低位数四舍五入后再取其最高位来表示。例如，125分成125，12分成12，1.25分成125（单位：0.01），67268分成67（单位10000），等等。前部分是树茎，后部分是树叶。树茎一经确定，树叶就自然地长在相应的树茎上了。

　　茎叶图类似于横置的直方图。与直方图相比，茎叶图既反映数据的分布状况，又能保留原始数据的大致信息，而直方图虽然能很好地显示数据的分布，但不能保留原始的数值；在应用方面，直方图通常适用于大批量数据，而茎叶图通常适用于小批量数据。球速体育