工业互联网是新一代信息通信网络技术与工业制造深度融合的工业新生态、关键基础设施和新应用模式。 通过人、机器、物的安全可靠智能连接，实现生产全要素、全产业链、全价值链的全面连接，推动制造生产方式和企业形态的根本变革， 形成全新的工业生产、制造、服务体系，制造业数字化、网络化、智能化发展水平显着提升。

　　传统工业生产往往依赖人工操作，效率低下且容易受人为因素影响。 然而，通过机器学习、深度学习等人工智能技术的应用，工业设备可以学习和分析大量数据，自主决策和优化。这种智能化升级使工业生产更加高效、准确、可靠，加快了生产进程，降低了生产成本。但数据安全和隐私保护是人工智能在工业互联网应用必须重点关注的重要方向。工业互联网中的数据采集、传输、存储和分析都涉及到数据安全和隐私保护。基于人工智能的工业互联网应用必须从各个方面保证数据的安全性和合规性。

　　本期特刊重点关注工业互联网的人工智能和数据安全。 以下子主题是本期特刊的特别关注点，包括但不限于：

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　　邓松，教授，工学博士，博士后，硕士生导师。中国计算机学会会员，中国计算机学会数据库专委会通信委员，中国仪器仪表学会嵌入式仪表及系统技术分会理事，中国电力青年专家团成员，江苏省电子学会信息安全专委会委员，电力信息与通信技术编委。2018年8月-2019年2月受江苏省留学基金资助在美国路易斯安那州立大学拉法叶分校访学，合作导师IEEE/AAAS Fellow 吴信东教授。2009年12月到2014年5月，供职于国网电力科学研究院和中国电力科学研究院，2014年5月至今就职于南京邮电大学先进技术研究院。2017年入选江苏省“双创计划”科技副总类。荣获北京市科学技术二等奖和三等奖各一项、国家电网公司科技进步二等奖一项、电力行业信息化优秀成果一等奖一项等科技奖励。累计在IEEE T-SC，IEEE T-II, T-ITS、ACM T-OIT、Applied Soft Computing、Future Generation Computer Systems、Pattern Recognition Letters、Computers and Electrical Engineering、Neurocomputing等国内外权威期刊上发表学术论文40多篇；第一发明人获得发明专利授权17项。牵头承担国家自然科学基金面上和青年项目、国家自然科学基金重大项目子课题、中国博士后基金面上项目、工信部大数据产业发展试点示范项目、江苏省经济与信息化委员会专项、苏州姑苏人才计划项目、2017年张家港市第4批领军人才计划项目以及国家电网公司企业横向项目多项。

　　吴迪，工学博士，教授，博导，西南大学含弘研究员，中科院西部青年学者，美国路易斯安娜大学拉法叶分校访问学者，研究聚焦不完备流数据智能计算。主持国家自然科学基金面上和青年项目各1项、中科院人才项目1项、省部级项目4项、横向3项，累积负责科研经费500余万元；第一/通讯作者发表IEEE Transactions汇刊论文和AAAI、IEEE ICDM会议论文16篇、中科院一区论文3篇，其中包括中国计算机学会推荐CCF-A类7篇、ESI热点论文1篇、ESI高被引论文2篇，唯一作者出版英文专著一本(Springer出版社)；SCI统计引用1300余次，谷歌学术统计引用2400余次、H指数27，引用学者包括两院院士、发达国家院士、国家杰青/长江、AAAS/IEEE/ Fellow逾30人次；国际期刊Neurocomputing(中科院二区Top, CCF-C)、Frontiers in Neurorobotics(SCI, IF 3.1)副编辑；获授权发明专利7项、软件著作权1项，参编行业标准1项、学术专著1本；获中国人工智能学会优秀博士论文提名奖、重庆市优秀博士学位论文、中国科学院院长优秀奖、首届川渝科技学术大会优秀论文三等奖(1/5)；研究成果在能源电力领域开展真实应用，每年产生间接经济效益超过2000万元。更多信息访问个人主页

　　CMC-Computers, Materials & Continua期刊是一本经过同行评审的开源性期刊，期刊发表计算机网络、人工智能、大数据管理、软件工程、多媒体、网络安全、物联网、材料基因组、集成材料科学、数据分析、建模以及现代功能和多功能材料的设计和制造工程等计算机学科和材料学学科领域的原创研究论文。新型高性能计算方法、大数据分析以及推动材料技术发展的人工智能尤其受欢迎。目前CMC期刊被收录在一些世界主要引文数据库里，如SCI, Scopus, EI Compendex, Google Scholar等等。